آموزش spss

شما اینجا هستید

صفحه اصلی

آماره های توصیفی برای متغیرهای سطح بندی شده

هنگام گزارش دادن در باره داده ها، ما معمولاً داده ها را خلاصه می کنیم. ساده ترین راه برای انجام این کار مشاهده توزیع فراوانی داده ها است. در این مورد مشاهده نمودار هیستوگرام یک بینش سریع در خصوص متغیر ها به ما خواهد داد به خصوص هنگامی که تعداد زیادی مقادیر متمایز وجود داشته باشد.

با این حال توزیع فراوانی ها اغلب جزییات بیشتری از آنچه به آن نیاز داریم در اختیار ما می گذارد. برخی از اوقات ما فقط می خواهیم که میانگین متغیر را بدانیم زیرا دانستن همین آماره برای مقایسه دو متغیر کافیست و مقایسه دو عدد، نسبت به مقایسه دو جدول کار آسانتری است.همین موضوع در مورد گروهی از داده ها (سطرها و یا ستونها) نیز صادق است. برای مثال پاسخ دهندگان مرد در مقابل پاسخ دهندگان زن.

اما اینکه کدام آماره برای خلاصه سازی متغیر داده شده مناسب است به سطوح اندازه گیری متغیر بستگی دارد. در این آموزش قصد دارم به بررسی متغیرهای اسمی بپردازم.

- مد

یک آماره مناسب برای برخی از متغیر ها (مانند متغیرهای اسمی) آماره مد است. مد مقداری است که بیشترین فراوانی را در بین داده ها دارد. توجه کنید که در برخی از موارد ممکن است دو و یا حتی چند مقدار دارای بیشتربن فراوانی باشند، در این موارد متغیر ما دارای دو و یا چند مد است. چنانچه در فایل employee data متغیر Education Type را بررسی کنیم می بینیم که مد این متغیر "Law" است. مقدار فراوانی این گزینه 4 است و فراوانی مابقی گزینه ها  از این مقدار کمتر است.

برای متغیر هایی با تعداد زیادی مقادیر متمایز، مد اغلب به یک بازه از داده ها اشاره دارد (بیشترین درآمد بین 2000 تا 2250 دلار است). چگونگی گروه بندی مقادیر در بازه های مختلف بستگی به نظر تحلیلگر دارد. اگر بازه گروهبندی تغییر کند، مد متفاوتی از مد قبلی خواهیم داشت.

- در صدها

از درصد برای متغیر های ترتیبی و متریک استفاده می کنیم. اجازه دهید که در فایل فوق توزیع فراوانی متغیر Experience را در نظر بگیریم. دقت کنید که مقادیر از کم به زیاد مرتب شده اند و ما در صد تجمعی را نیز به جدول اضافه کرده ایم.

با توجه به ستون در صد تجمعی می بینیم که 50% از پاسخ دهندگان 1 یا 2 سال تجربه دارند. بنابراین می توانیم نتیجه بگیریم که 50% مابقی دارای سه سال تجربه کاری و یا بیشتر از سه سال می باشند.

- میانه

میانه مقداری است که 50 درصد (نیمی ) مشاهدات از آن کوچکتر و 50 درصد ( نیمی ) مشاهدات از آن بزرگتر هستند. برخی از افراد معمولاً میانه را با میانگین اشتباه می گیرند. برای مثال جمله "نیمی از مردم درآمدی کمتر از متوسط درآمد دارند" درست نیست. بلکه جمله درست این است: "نیمی از مردم درآمدی کمتر از میانه درآمد دارند".

این موضوع را بوضوح در جدول سالهای تجربه کاری که در بالا ارائه کردیم می بینید. میانگین سالهای تجربه 3.1 سال است. و تفریباً 70% از کارکنان تجربه ای کمتر از میانگین سالهای تجربه دارند. در خصوص میانگین در آموزش های بعدی بطور مفصل تر صحبت خواهیم کرد. ان شاءالله

 

از توجه شما سپاسگزارم.

مهندس مجتبی فیاض: مدرس دوره های آموزشی spss

(مبتدی، متوسط، پیشرفته، تخصصی)

آدرس ایمیل من: mojtaba_fayaz@yahoo.com

شماره همراه: 09131171497

 

ارتباط با ما

مهندس مجتبی فیاض

همراه : ۰۹۱۳۱۱۷۱۴۹۷

ایمیل:mojtaba_fayaz@yahoo.com

سامانه پیام کوتاه:

۳۰۰۰۶۱۳۲۰۰۸۰۰۰

کانال تلگرام:

spss19withfayaz@

 

دعوت به همکاری

راههای ارتباطی جهت اعلام تمایل به همکاری با تیم تحقیق، پژوهش و تحلیل آماری

در تلگرام

09131171497

 یا learnwithfayaz@