آموزش spss

شما اینجا هستید

صفحه اصلی

ارتباط بین متغیرهای متریک

در این آموزش بوسیله رسم جداول و نمودارها به روابط بین متغیر های متریک می پردازیم. به عنوان نمونه رابطه بین دو متغیر income_2010 و income_2011 را در فایل freelancers.sav بررسی می کنیم.

- بررسی اجمالی داده ها

قبل از شروع تحلیل داده ها، ابتدا بررسی می کنیم که آیا همه داده های دو متغیر معتبرند یا نه. راه سریع برای انجام دادن این کار رسم نمودار هیستوگرام بوسیله دستور FREQUENCIES می باشد.

نمودار هیستوگرام متغیر income_2011 که به خاطر وجود مقادیر بسیار بالا پذیرفتنی نیست.

- مشخص کردن مقادیر گمشده سیستمی

در حالیکه نمودار هیستوگرام income_2010  خوب به نظر می رسد، نمودار هیستوگرام income_2011 دارای مقادیر بسیار بالایی است که بعید می رسد مشخص کننده درآمد سالانه باشد. یکی از راههایی که می توان داده های پرت را مشخص کرد اجرای فرمان FREQUENCIES و مرتب کردن جدول صورت نزولی بر حسب مقادیر داده شده می باشد (فرامین Syntax زیر نحوه انجام کار را نشان می دهد) . با انجام این کار ما داده های نامربوط را در بالای جدول می بینیم. این نشان می دهد که متغیر  income_2011 حاوی عدد 99999997  که آنرا به عنوان مقادیر گمشده مشخص خواهیم کرد. ما همچنین داده ها را در هر دو متغیر گرد کرده و مقادیر اعشاری را بر می داریم تا از نمایش مقادیر اعشاری در جداول خروجی جلوگیری کنیم. دقت کنید که یک ابزار خوب برای انجام این کار، بعد از اجرای جداول، در تنظیمات اعشاری جداول خروجی موجود است.

- فرامین Syntax  برای پیدا کردن و تعیین مقادیر گمشده

- جدول آماره های توصیفی در SPSS

جدول توصیفی هیچ چیزی در باره ارتباط بین دو متغیر متریک، نشان نمی دهد. با این حال به عنوان یک چیز معمول در گزارش نویسی ما این جدول توصیفی را  اجرا خواهیم کرد. در ضمن مانند قبل می توانیم از الگوهای جداول SPSS  نیز استفاده کنیم و جداول را به یک سبک زیبا نمایش دهیم. مانند اینجا که ما عناوین را مخفی می کنیم. نتایج نهایی در شکل زیر نشان داده شده است.

- ایجاد نمودار Scatterplots

یک راه عالی برای به تصویر کشیدن ارتباط بین متغیر های متریک، اجرای نمودار Scatterplot می باشد. شکل زیر نحوه رسم این نمودار را نشان می دهد. برای اجرای چندین نمودار Scatterplots  با استفاده از copy-paste فرامین Synyax  را کپی و نام متغیر ها را تغییر می دهیم. برای اجرای تعداد زیادی نمودار Scatterplots از دستور حلقه Python برای نام متغیر ها و اجرای دستورات Syntax  استفاده می کنیم.

- فرامین پنجره Syntax  برای نمودار Scatterplot در SPSS

- مثال نمودار Scatterplot در SPSS

نتیجه: متغیرهای income_2010 و income_2011 به شدت به هم وابسته هستند. این ارتباط تقریباً خطی است.

- جدول همبستگی در SPSS

 با توجه به نمودار Scatterplot این دو متغیر دیدیم که آنها به شکل خطی به هم وابسته هستند. این موضوع را می توان با محاسبه همبستگی پیرسون بوسیله اجرای دستور CORRELATIONS در SPSS محاسبه کرد. جدول نتایج همیشه حاوی مقدار p-values است اما چنانچه مفروضات آماری برآورده نشده باشند، مقدار p-valus بی معنی است. بنابراین ما آن را با یک ابزار ساده مخفی خواهیم کرد.

نتیجه: همبستگی 904. تایید کننده این است که ارتباط خطی خیلی قوی بین متغیر های income_2010 و income_2011 وجود دارد.

 

از توجه شما سپاسگزارم.

مهندس مجتبی فیاض: مدرس دوره های آموزشی spss

(مبتدی، متوسط، پیشرفته، تخصصی)

آدرس ایمیل من: mojtaba_fayaz@yahoo.com

شماره همراه: 09131171497

ارتباط با ما

مهندس مجتبی فیاض

همراه : ۰۹۱۳۱۱۷۱۴۹۷

ایمیل:mojtaba_fayaz@yahoo.com

سامانه پیام کوتاه:

۳۰۰۰۶۱۳۲۰۰۸۰۰۰

کانال تلگرام:

spss19withfayaz@

 

دعوت به همکاری

راههای ارتباطی جهت اعلام تمایل به همکاری با تیم تحقیق، پژوهش و تحلیل آماری

در تلگرام

09131171497

 یا learnwithfayaz@